Datamesh / Direcionatech
Testando conhecimentos sobre datamesh e direcionatech
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Qual é a diferença entre um Data Lake e um Data Warehouse?
Data Lake armazena dados em seu formato bruto, enquanto Data Warehouse organiza dados em esquemas
Data Lake é usado para dados estruturados, enquanto Data Warehouse é para dados não estruturados
Data Lake é mais caro de manter do que Data Warehouse.
Data Warehouse é ideal para análise em tempo real, enquanto Data Lake é para armazenamento a longo prazo.
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Como o conceito de Data Mesh pode ajudar a descentralizar a gestão de dados em uma organização grande como o Itaú?
Focando apenas em dados estruturados
Atribuindo a responsabilidade dos dados aos times que os geram
Eliminando a necessidade de governança de dados
Centralizando todos os dados em um único repositório
3
O DirecionaTech tem direcionamentos para melhorar a tomada de decisões baseada em dados?
Sim, existem itens específicos sobre democratização, qualidade, governança.
Não, o Direcionatech está mais voltado a itens de infraestrutura
Parcialmente, pois a preocupação é somente com modernização e dados democratizados
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Quais são os principais benefícios esperados ao implementar as iniciativas do DirecionaTech em relação à gestão e análise de dados?
Melhoria na qualidade e acessibilidade dos dados
Aumento da redundância de dados
Dificuldade em compartilhar dados entre departamentos
Redução da segurança dos dados.
5
Como o Data Mesh pode aumentar a entrega de valor ao negócio em uma organização?
Centralizando a gestão de dados em um único departamento
Gerando colaboração entre equipes através da descentralização dos dados
Reduzindo a necessidade de análise de dados com uso de IA
6
Quais ações devemos tomar ao conhecer os itens do Direcionatech planejados?
Receber direcionamento da tríade para atuação
Durante as atividades, revisar os itens para checar os que são critério de aceite
Só atuar quando o item estiver disponível na sprint
